Knowledge Engineering Studio

Convertimos el conocimiento acumulado de tu empresa en un activo de IA.

KES ayuda a cualquier empresa a transformar su documentación interna —manuales operativos, procedimientos, políticas y documentación técnica— en una biblioteca estructurada, con chunks RAG, embeddings, glosario y entregables que se adaptan al skill que elijas para tu proyecto.

PDF · DOCX · TXT · MD · EPUB · HTML · Transcripciones · YouTube · Zoom · Teams · OCR

KES no está diseñado ni certificado para datos clínicos o del sector salud (información de pacientes, historiales médicos o datos regulados por HIPAA y normativa sanitaria).

Nuevo

Elige tu skill, no una plantilla fija

Antes de subir nada, eliges qué quieres construir. Esa elección define qué entregables genera KES — ya no son siempre los mismos 14.

Base de conocimiento clásica

El pipeline de 6 fases y los 14 entregables estándar de KES. La opción de siempre — úsala si no estás seguro.

Documento → Base RAG

/DOCUMENTO2RAG

Mismo pipeline de 6 fases, orientado a dejar el proyecto listo para alimentar un sistema RAG o un agente de IA.

RAG 360 (con validación)

/RAG360

Pipeline completo pensado para una validación adicional de afirmaciones y consistencia sobre los entregables generados.

Cómo funciona

Un pipeline de ingeniería de conocimiento en 6 fases. Nunca inventa. Nunca resume de más. Nunca ordena por cronología.

Si algo se interrumpe a medio proceso, KES retoma solo donde se quedó — no hay que reiniciar desde cero.

1. Ingesta y limpieza

Elimina timestamps, muletillas, ruido OCR y errores. Corrige ortografía, gramática y términos técnicos.

Entrada: "Eh... entonces, o sea, el- el proceso empieza cuando, este, el cliente firma el contrato [00:04:12]"
Salida: "El proceso comienza cuando el cliente firma el contrato."

2. Extracción de conocimiento

Identifica definiciones, reglas, procedimientos, casos, ejemplos, analogías, preguntas y conceptos.

Entrada: "Si el cliente cancela antes de 30 días se le reembolsa completo, después de eso ya no aplica."
Salida: REGLA → Reembolso completo si cancelación < 30 días. Sin reembolso después de 30 días.

3. Reorganización temática

Agrupa todo por capítulos temáticos —nunca en orden cronológico— con estructura de libro técnico.

Entrada: Min 04: Precios · Min 22: aclaración de precios · Min 40: Onboarding · Min 45: excepción de precios
Salida: Cap. 3 "Precios" (une min 4, 22 y 45) · Cap. 5 "Onboarding" (min 40)

4. Generación de entregables

Produce los artefactos que tu skill necesita: manual, FAQ, glosario, chunks RAG y más — el set exacto se adapta a lo que elegiste al crear el proyecto.

Entrada: Capítulo normalizado "Política de reembolsos"
Salida: FAQ.md → "¿Qué pasa si cancelo antes de 30 días?" · Glosario.md → "Periodo de gracia: ..."

5. Construcción RAG

Genera chunks semánticos, embeddings index, metadata YAML y relaciones entre conceptos.

Entrada: Sección "Política de reembolsos" (~1,200 palabras)
Salida: Chunks_RAG.json → 3 chunks de 300–500 tokens, cada uno con {chapter, concepts, related_chunks}

6. Control de calidad

Verifica que no haya contradicciones, duplicados ni pérdida de conocimiento relevante.

Entrada: Manual_Completo.md: "reembolso en 30 días" · FAQ.md: "reembolso en 15 días"
Salida: Reporte_QA.md → ⚠️ Contradicción entre Manual_Completo.md y FAQ.md sobre el plazo de reembolso
Entregables por skill

Todo lo que necesita tu agente de IA

Con la base clásica obtienes los 14 de siempre. Con Documento → RAG obtienes solo los 8 que importan para infraestructura RAG. Con RAG 360, esos 8 más una validación cruzada automática.

Manual_Completo.md

Libro técnico reorganizado por temas.

FAQ.md

Preguntas y respuestas extraídas.

Glosario.md

Términos y definiciones consolidados.

Casos.md

Problema · solución · conclusión.

Reglas.md

Siempre / nunca / debe / no debe.

Procedimientos.md

Paso a paso operativo.

Resumen.md

Vista ejecutiva sin perder conocimiento.

Mapa_Conceptual.md

Relaciones entre conceptos clave.

Indice.md

Índice temático completo.

Prompts.md

Prompts sugeridos para agentes IA.

Chunks_RAG.json

Chunks 300–500 tokens con relaciones.

Metadata.yaml

Tema, autor, nivel, keywords, versión.

Embeddings_Index.md

Índice semántico por temas y conceptos.

Bibliografia.md

Referencias y fuentes.

Validacion_Cruzada.md
Exclusivo RAG 360

Contradicciones, ambigüedades y vacíos detectados.

Compatible con tu stack de IA

Los entregables se integran directamente con los principales modelos, frameworks RAG y plataformas de agentes.

GPTClaudeGeminiCopilotOpenWebUILangChainLlamaIndexHaystackAnythingLLMNotebookLMCrewAIAgnoFlowise

Precios simples

Empieza gratis. Escala cuando estés listo.

Free
$0/mes
  • 1 proyecto / mes
  • Archivos hasta 10MB
  • Sin fuentes por URL/YouTube
  • Sin subida de carpeta completa
Empezar gratis
Más popular
Pro
$29/mes
  • 20 proyectos / mes
  • Subida de carpeta completa
  • Fuentes por URL / YouTube
  • Archivos hasta 50MB
  • Los 14 entregables completos
Probar Pro
Business
$99/mes
  • 100 proyectos / mes
  • Colaboradores en el estudio
  • Prioridad en el pipeline
  • Soporte dedicado
  • Archivos hasta 200MB
Hablar con ventas

Todo documento es una fuente de conocimiento.

No entregamos transcripciones limpias. Entregamos conocimiento estructurado, listo para producción.

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